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新冠感染高峰后，基层诊疗如何补短板？******

　　新闻1+1丨新冠感染高峰后 基层诊疗如何补短板？

　　新冠病毒感染高峰已过，但相关诊疗，尤其是基层医疗机构、农村地区医疗机构提升救治能力的工作并没有结束，如何提升基层诊疗和服务能力？ 今晚《新闻1+1》邀请国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长吴浩，共同关注：感染高峰后，基层诊疗如何补短板？

　　提高基层诊疗能力，如何实现早转诊？

　　国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长 吴浩：首先我们要实现早发现，用好配置的一些设备。其次，练好自己的本领，就是能够早识别一些有重症倾向的患者，能够早期给予干预和治疗，减少重症。第三，我们在《新型冠状病毒感染基层诊疗和服务指南(第一版)》里面特别强调的一些指标是早期预警，能够迅速的和畅通地把他转诊上去。第四，要根据医联体和包片原则进行一个绿色通道，甚至在有些地方可能流行或者说流行比较大的情况下，关口要进一步前移，要选派一些有经验的上级医院的医生，直接派驻到乡镇去驻点，确保重症病人能够转得出去转得快。

　　提高基层诊疗能力，对基层医疗人员的培训重点是什么？他们的需求是什么？

　　国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长 吴浩：在培训过程中，很多基层医疗工作人员在问的问题是抗生素如何使用、小分子药物如何使用、激素药物如何使用、恢复期的怎么去处置、如何去识别和分析危重症，这是最主要的需求。同时基于这些需求，我们在《新型冠状病毒感染基层诊疗和服务指南(第一版)》的培训中安排了答和问，这里的专家都是具有丰富的实战经验、在临床救治过病人的专家去回答和问询，去解决我们基层所要关注的一些问题。

　　春节期间农村重新热闹起来，有哪些防疫提醒？

　　国家卫健委应对新冠疫情社区防控专家组组长 吴浩：①如果还没有阳的人要回到农村之前，我觉得他需要自己做抗原或者是核酸检测，确保不把感染的风险带回家。②要加强自己在旅途中的防护。③刚刚阳康的一些民众回到农村走亲访友，要注意好自己的生活节律，尽量让自己恢复得更好一点。(央视新闻客户端)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）